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cómo Elon Musk restringe la lectura de tuits para proteger sus datos

Twitter ha anunciado que limitará la cantidad de tuits que se pueden leer por cuenta cada día, con el fin de reducir el uso masivo de datos por parte de terceros para alimentar modelos de inteligencia artificial. La medida, impulsada por Elon Musk, busca evitar que estas organizaciones recopilen cantidades masivas de datos que se utilizan en particular para desarrollar los llamados modelos de inteligencia artificial generativa.

Los modelos de inteligencia artificial generativa son sistemas capaces de generar contenido nuevo a partir de datos existentes, como textos, imágenes o sonidos. Para desarrollar un modelo generativo capaz de responder de forma humana a las solicitudes lingüísticas cotidianas, estas empresas deben “entrenar” la interfaz dándole ejemplos de conversaciones.

Estos ejemplos se obtienen a menudo a partir de plataformas como Twitter, donde se publican millones de tuits cada día sobre diversos temas. Al extraer estos datos, las organizaciones pueden crear modelos que imiten el lenguaje y el estilo de los usuarios, pero también que puedan manipularlos o influir en ellos.

¿Cómo afecta esta medida a los usuarios?

La medida anunciada por Twitter consiste en limitar la lectura a 10.000 mensajes por día para cuentas verificadas, 1.000 para usuarios no verificados y 500 para cuentas nuevas no verificadas. Además, ya no será posible leer mensajes en la red social sin conectarse a una cuenta personal y dar sus identificadores.

Esto significa que los usuarios comunes no podrán acceder a todos los tuits que quieran, sino que tendrán que seleccionar los que más les interesen o seguir a las cuentas que más les gusten. También tendrán que registrarse en la plataforma si quieren leer los mensajes publicados.

Según Elon Musk, accionista mayoritario y presidente ejecutivo del grupo con sede en San Francisco (California), la decisión se tomó “para remediar los niveles extremos de recopilación de datos y manipulación del sistema”.

“Cientos de organizaciones (quizás más) estaban extrayendo datos de Twitter de manera extremadamente agresiva, hasta el punto de afectar la experiencia real del usuario”, dijo Musk en un tuit.

“Es bastante irritante tener que agregar de manera urgente una gran cantidad de servidores solo para facilitar la escandalosa valoración de algunas empresas emergentes de IA”.

¿Qué otras plataformas se enfrentan al mismo problema?

Twitter no es el único que se enfrenta a las consecuencias de la explosión de la IA generativa y el desarrollo de servicios basados en modelos lingüísticos.

A mediados de junio, la plataforma de discusión Reddit elevó los precios que cobra a los desarrolladores externos por usar los datos y las conversaciones publicadas en la red social.

La decisión provocó protestas, ya que hasta entonces estas plataformas habían brindado acceso a datos públicos en su sitio a precios moderados o de forma gratuita.

Sin embargo, Reddit argumentó que el aumento era necesario para cubrir los costes asociados al mantenimiento y la mejora del servicio, así como para proteger la privacidad y la seguridad de los usuarios.

La medida de Twitter podría tener un efecto similar en el sector de la IA, obligando a las organizaciones a buscar otras fuentes de datos o a pagar por el acceso a los tuits. También podría generar un debate sobre el uso ético y responsable de la información generada por los usuarios en las redes sociales.

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